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背景

Matlab可以轻易处理非常复杂的数学计算，Java具有多变的应用场景，如Web开发。本文讲述如何将两者优势结合起来，基本思路是将Matlab核心程序打包成Jar，供普通的Java程序调用。

具体步骤

1. 检查Matlab内置的Java版本和系统安装的Java版本是否一致？

检查MATLAB内置的Java版本

检查系统的Java版本

2. 准备一份要调用的Matlab代码

为了测试各种数据类型（如Matlab的矩阵数据类型）的使用，本文采用稍稍复杂的Matlab测试程序：基于测距的网络定位。其包含多个M文件，其中主函数代码如下。输入参数7个：gCov是矩阵，其他为标量。输出参数2个，都是矩阵。

function [ nodeLoc, pMds ] = main_localization( N,  dim, space, nGps, gCov, sigma, numMiss )    nodeLoc = diag(ones(dim,1)*space)*(rand(dim,N)-0.5);    dltSec  = zeros(N,1);        achrIdx = 1:nGps;    covMats = zeros(dim,dim,nGps);    for n = 1:nGps        covMats(:,:,n) = gCov;    end        [CT,CR] = round_robin(nodeLoc,dltSec,sigma);    [A,~,y] = gen_Ay(CT,CR,ones(N));        connMat = gen_connMat(N,numMiss);        dltEst = est_dlt_ls(A,y,connMat);    distVec = y-A*dltEst;        distMat = diag_vec2mat(distVec);    edm = distMat.^2;        pGps = mvnrnd(nodeLoc(:,achrIdx)',gCov)';        pMds = classic_mds(edm, dim);    pMds = orthogonal_procrustes(pMds, pGps, achrIdx);end

其他多个M文件列表如下图所示：

3. 将Matlab代码打包成Jar包

(1) 在Matlab命令行窗口输入deploytool指令，唤起打包部署工具

(2) 配置打包类型、包名、类名；选择待打包的M的文件

(3) 等待打包完成，应有3个对勾

(4) 打包生成的工程目录结构如下

4. 新建Java项目，调用由Matlab得到的Jar包

(1) Eclipse新建Java项目（不赘述）

• Matlab安装目录下的Jar包：...\MATLAB\R2017a\toolbox\javabuilder\jar\javabuilder.jar
• 前面M文件生成的Jar包：...\localization_matlab\for_redistribution_files_only\localization_matlab.jar
  

(3) 写Java程序调用Matlab生成的Jar包，源码如下：

package com.csrl.localization;import com.mathworks.toolbox.javabuilder.MWClassID;import com.mathworks.toolbox.javabuilder.MWException;import com.mathworks.toolbox.javabuilder.MWNumericArray;import localization_matlab.MdsLocalization;public class TestLocalization {
       public static void main(String[] args) {
           try {
               MdsLocalization matrixCompletion = new MdsLocalization();            double N = 10;            double dim = 2;            double space = 500;            double sigma = 2;            double nGps = 5;            double numMiss = 0;            double[][] gCovArr = {
   {
   1,0},{
   0,1}};            MWNumericArray gCov = new MWNumericArray(gCovArr,MWClassID.DOUBLE);	 // 将二维数组转化为矩阵			// 第一个参数“2”代表原Matlab函数输出参数的个数，后面的都是原Mat了吧函数输入参数；输出参数用Object数组保存            Object[] result = matrixCompletion.main_localization(2, N,  dim, space, nGps, gCov, sigma, numMiss);            MWNumericArray data = (MWNumericArray) result[0];					// 第一个输出参数            double[][] nodeLoc = (double[][]) data.toDoubleArray();	            // 将矩阵转化为二维数组            data = (MWNumericArray) result[1];									// 第二个输出参数            double[][] pMds = (double[][]) data.toDoubleArray();                // 将矩阵转化为二维数组            System.out.println(result[0]);										// 同Matlab输出格式，输出矩阵            System.out.println(result[1]);            System.out.println(nodeLoc[0][0]);									// 通过二维数组索引输出矩阵中某个元素            System.out.println(pMds[0][0]);        } catch (MWException e) {
               e.printStackTrace();        }    }}

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